午 未: 申 酉: 戌 亥: 各甲子 ... 里曆月日日期若沒有遇到能由100但非400整除的西元年，會反覆一次循環，但整體而言，假設未來從不改格里曆，每8000年，干支紀日對應的格里曆月日日期才會反覆一次完整的循環。
居家種植大蒜，民眾可使用廢棄餅乾盒、保鮮盒做容器，為了預留大蒜根系可生長空間，建議容器、土壤深度至少要有蒜瓣高度再加1公分，並須在容器底部鑽孔以利排水；種蒜使用市場上的蒜頭，國產及進口均可，「蒜瓣愈大顆愈好」，但冷凍過的蒜頭可能失去發芽的活力，無法作為種蒜使用。 看更多： 洋蔥、大蒜、薑、芋頭發芽還能吃嗎？ 可以切掉或煮熟再吃？ 營養師全解析 3步驟種大蒜 30天可採收蒜苗 至少收2次 居家種植蒜苗時，建議選用餅乾盒、保鮮盒等廢棄容器，容器高度須高於蒜頭高度，並於底部鑽孔防止積水。 種植前須將蒜頭剝成獨立蒜瓣，蒜瓣上的蒜膜無須去除，以蒜瓣尖端朝上的方向插入土中，並於底部預留約1公分厚度的土壤，蒜瓣的間距為3公分，最後以少許的土覆蓋住蒜瓣，即完成大蒜種植。
「錯層式住宅」是各個功能區如客飯廳、睡房、浴室、廚房在不同的平面上，以30至60厘米的高度進行空間隔斷，立體性強，但未分為兩層。 「躍層式住宅」即是香港的複式住宅，共兩層，有內部樓梯貫通，一般下層為起居室、廚房、飯廳、浴室，上層安排作睡房、書房、浴室等。 現房：現樓 期房：樓花盤 尾房：貨尾盤 「現房」即香港所說的「現樓」，指購買後完成裝修就能入住，或是發展商已裝修過的住宅。 「期房」即香港的「樓花盤」，指仍在建設中，需要等待一段時間（比如一年或兩年）才能入住的住宅。 「尾房」不是指酒店的尾房，而是香港俗稱的「貨尾盤」，樓盤即將售罄，最後剩下的單位，一般是戶型和朝向較差，但也有發展商特意將條件好的戶型，保留到最後，價格也比開盤時為高。 屋苑設計 容積率：地皮與建築面積比率
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「綠色」使人聯想到翠綠的草地山林，以及充滿希望生機的春天，是一種看起來平靜舒緩的自然色系。 本文將梳理綠色的象徵意義、歷史由來，並根據色彩原理，帶大家掌握 4 種綠色系室內設計、穿搭風格，一篇學會綠色配色的技巧! 綠色的歷史由來 首先，我們會從藝術史的角度，與大家說明綠色顏料從何而來，後來又經過什麼樣的變化，以及曾被運用在哪些地方，藉此讓大家認識綠色的歷史與背景故事： 早期：多為礦物綠色顏料 最初在古埃及時代，壁畫上的綠色往往象徵「重生」與「新生」，當時的綠色顏料常以碧綠色的孔雀石製成，但由於價格昂貴、容易變黑，所以後來羅馬人以銅板浸入酒中，發明出新的綠色顏料「銅綠（Verdigris ）」，畫出來的色調近似於金屬風化後的藍綠色。 中世紀：多為植物綠色顏料
有兩種方法，取一。 天干有天干五行，地支有地支五行，天干與地支配合後會變成五行，稱為"納音五行"。 原干支五行稱為五行，納音五行叫做假借五行。 因為它是假借古代五音（宮商角徵羽）和十二音律而組合成納音五行。 天干有天干五行，地支有地支五行，天干與地支配合後會變成五行，稱為"納音五行"。 原干支五行稱為五行，納音五行叫做假借五行。 因為它是假借古代五音（宮商角徵羽）和十二音律而組合成納音五行。 要學會納音五行還要先學會其他很多術語，後我會專門講。 本篇我們主要第二種。 我們出生日天干地支中天干"我"，我們八字中日主。 有一個方法，查出自己屬什麼五行，大多數人可以藉助現代科技產品，電腦! 如：前日一位命主來測，她是1986年12月26日上午十點出生，我們可以直接打開日曆：
1988年出生之人属龙，此年在天干地支纪年法中为戊辰龙年，在甲子纳音表中当属大林木，天干为戊，五行当属土，地支为辰，五行当属土，故此年出生之人为土过旺。 1988年属龙之人多有争强之心，因其多有才能，而处事多可顺利，然为人多有夸耀自身之功，喜张扬，而少有谦虚之时，恐引得他人妒忌之心，性格多豪迈，心地善良，多有慷慨之时，黑白分明，遇不平之事，多有伸张正义之时。 1988年属龙之人多有才智，虽人际之交往恐有不顺之时，然瑕不掩瑜，其人之才华，多可弥补此不足之处，若改此症，则多有与人和睦相处，合作共事多可顺利，事业则可更上一层，感情多有平稳，尚无需挂心，然工作之余，亦需多家陪伴。 土龙 (戊辰年-1928、1988年出生) 土龙有很强的进取心，做事积极努力。
手痣相10種｜手指有痣有貴人/手背有痣善於理財等於福氣命 即測「貴福氣命」 天然鑽石特集 美妝 名牌手袋 髮色 Beauty100 女性健康 美妝護膚 護膚保養 美妝髮型 美妝比拼 醫美教室 名牌潮流 名牌手袋配飾 名錶珠寶 婚嫁企劃 智慧女生 女性健康 生活資訊 封面故事 美妝護膚 護膚保養 美妝髮型 美妝比拼 醫美教室 名牌潮流 名牌手袋配飾 購物優惠情報 名錶珠寶 珠寶特集 婚嫁企劃 婚禮籌備 婚嫁珠寶 智慧女生 智慧教室 女性健康 減肥資訊 生活品味 生活資訊 明星專訪 網誌 網絡熱話 娛樂資訊 星座運程 封面故事
ROC 曲線是 Receiver Operating Characteristic Curve 的縮寫，此名稱來自於起源的 二戰軍事用途 ，ROC 曲線的功能是呈現 分類器在不同閾值下的決策品質 。 一般機器學習教科書提及 ROC 曲線都是直接從算式定義開始講解，一堆 TPR、FPR 等等術語，令人頭昏眼花。 如果你跟我一樣，也是常常忘記算式與定義的類型，我認為只要優先搞懂以下這個 分類模型的關鍵問題 ，就能深度理解 ROC 曲線、不會再忘記了： 分類模型只會輸出 機率 ，不會真的幫你「分類」 在機器學習領域的分類問題，我們通常會把分析模型稱為 分類器 （Classifier），好像模型會幫我們做好分類一樣，但實際上 不是如此 !
